檢索結果：共4筆資料 檢索策略： "network".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="陳在相"
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電能是目前人類生活最重要的能源，更是國家經濟發展之重要基石。對於電力公司而言，電力負載預測在機組排程、電網安全分析及經濟調度上均扮演著極為重要的角色，精準的負載預測不僅可以達到降低運轉所需成本的目標…
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本論文旨在研究以負載預測為基礎之電網重構分析技術，藉由類神經網路技術計算出標的系統每個月之平均負載量與發電量，並利用三相相別配接及饋線重組技術，以粒子群演算法找出未來目標系統運轉時段之最適相別配接及…
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本論文旨在研究含分散式儲能系統之微電網經濟調度問題。本論文以標的系統之歷史負載量與再生能源發電資料為基礎，利用徑狀類神經網路，訓練匯流排電壓、相角與負載實、虛功率間之神經層與權重值，以加速電力潮流分…
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近年來，再生能源發展蓬勃，如：風能、太陽能、生質能、海洋能、地熱能等，其中，風能扮演著重要角色。因此，本論文提出考量風力發電之最優輸電網路擴充規劃，內容包括風力發電對經濟效益及系統暫態穩定度之影響。…